Course Details

Stichproben (AMS, Teil II) (AMS)

Course: 080395 | Time: Block Course | Room: FNO 02/074 | Term: Winter 2017/2018

Pötter

Termin

18. und 19.11.2017 sowie 09. und 10.12.2017 10.00 – 17.00 Uhr

Vorraussetzungen

Kenntnisse in R. Anmeldung ab dem 28.08.2017 in CampusOffice.

Beschreibung

Zufallsstichproben sind das wohl am häufigsten verwendete Auswahlverfahren für sozialwissenschaftliche Erhebungen. Sie werden bei allen großen Erhebungen wie dem Mikrozensus, SOEP, pairfam, NEPS, SHARE, AID:A etc. eingesetzt. Die Analyse solcher Daten setzt ein Verständnis der zugrundeliegenden Stichprobendesigns sowie entsprechender Gewichtungsverfahren voraus. Das Seminar behandelt zunächst die Elemente der häufigsten Stichprobendesigns. Dann werden die Zusammenhänge des Stichprobendesigns mit Schätzern von Mittelwerten und einfachen Modellen untersucht. Abschließend werden modell-basierte und modell-unterstützte Ansätze und Verfahren vorgestellt. Alle Begriffsbildungen werden anhand von R Programmen illustriert. Ziel des Seminars ist es, die grundlegenden Begriffsbildungen und Techniken an einfachen Beispielen so transparent darzustellen, dass Teilnehmer_innen stichprobenbasierte Analyse- und Gewichtungsverfahren selbstständig durchführen und interpretieren können.

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen

Übungen am Rechner (Studiennachweis) bzw. Bearbeitung von Übungsaufgaben (Modulprüfung).

Literatur

Wird zu Beginn des Seminars bereitgestellt.