Veranstaltungsdetails

Regressionsmodelle für Quer- und Längsschnittdaten (VSD, Teil I) (VSD)

Kurs-Nr.: 080394 | Zeit: Mo 10-12 | Raum: FNO 02/074 CIP-Raum | Semester: SoSe 2017

Jeworutzki

Voraussetzungen
Wünschenswert, aber nicht Bedingung, ist die vorherige Teilnahme an einem R Einführungskurs. Die Anmeldung im CampusOffice ist ab dem 1.03.2017 möglich

Beschreibung
Die Veranstaltung vermittelt moderne Methoden der Regression. Dabei wird die Arbeit mit realen Datensätzen und die rechentechnische Umsetzung der Modelle mit R im Vordergrund stehen. Daher werden fehlende Werte, Verfahren der Modelldiagnostik und die (grafische) Darstellung
von Ergebnissen in allen Modellklassen behandelt. Neben Regressionsverfahren für Querschnittdaten werden auch grundlegende Verfahren für Längsschnittdaten vorgestellt.

Die Veranstaltung vermittelt moderne Methoden der Regression. Dabei wird die Arbeit mit realen Datensätzen und die rechentechnische Umsetzung der Modelle mit R im Vordergrund stehen. Daher werden fehlende Werte, Verfahren der Modelldiagnostik und die (grafische) Darstellung
von Ergebnissen in allen Modellklassen behandelt. Neben Regressionsverfahren für Querschnittdaten werden auch grundlegende Verfahren für Längsschnittdaten vorgestellt.

  1. Einführung in die Bedienung von R
  2. Bedingte Verteilungen und lokale Regressionsverfahren
  3. Parametrische Regressionsverfahren
    1. Lineare Regression
      1. Modellannahmen und Herleitung
      2. Interaktionseffekte und Variablentransformation
      3. Darstellung und Interpretation
      4. Diagnostik und Inferenzstatistik
    2. Generalisierte Lineare Modelle
      1. Grundlagen generalisierter linearer Modelle
      2. Darstellung und Interpretation
      3. Diagnostik (Pseudo-R2 und ROC Kurven)
  4. Regressionsmodelle für Verweildauern
  5. Ausblick auf weitere fortgeschrittene Verfahren

Leistungsnachweise:

Modulprüfungen und Studiennachweise können durch aktive Teilnahme, dem
Bearbeiten von Übungsaufgaben und einer Hausarbeit erworben werden.

Literatur

  • Faraway (2005): Linear models with R, Chapman & Hall.
  • Faraway (2006): Extending Linear Models with R, Chapman & Hall.
  • Menard (1995): Applied Logistic Regression Analysis, Sage.
  • Fox (1991): Regression Diagnostics, Sage.