Veranstaltungsdetails
Methoden der Datenrepräsentation und Klassifikation (VSD)
Kurs-Nr.: 080 386 | Zeit: Do 14-16 | Raum: FNO 02/74 | Semester: WiSe 2015/2016
- Teilnahmevoraussetzungen*
Abschluss des Moduls „Forschungsmethoden und Statistik“
Das Seminar behandelt fortgeschrittene statistische Klassifikationsverfahren und deren rechentechnische Umsetzung mit dem Statistikprogramm R.
Die geplanten Themen der Veranstaltung sind:
- Ziele von Klassifikationsverfahren und Gütekriterien für Klassifikationen
- Abstandskonstruktionen
- Multidimensionale Skalierung
- Hierarchische und nicht-hierarchische Clusterverfahren
- Modellbasierte Klassifikationsverfahren
- Validierung von Klassifikationslösungen
Literatur
- Backhaus et al. (2011): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 13., überarbeitete Auflage, Springer.
- Bailey, K. D. (1994): Typologies and taxonomies . Sage.
- Cox, T. F./Cox, M. A. A. (2001): Multidimensional scaling . 2. Auflage, Chapman & Hall/CRC.
- Hennig, C. (2007): Cluster-wise assessment of cluster stability . In: Computational Statistics & Data Analysis, Nr. 52. 258–271.
- Kaufman, L. & Rousseeuw, P. J. (1990): Finding groups in data . Wiley,
Leistungsnachweise
Leistungs- und Studiennachweise können durch das regelmäßige Lösen von Übungsaufgaben erworben werden.