Veranstaltungsdetails

Einführung in die räumliche Statistik in R (AMS)

Kurs-Nr.: 080 377 | Zeit: Di 14-16 | Raum: GCWF 05/506 CIP-Insel | Semester: WiSe 2013/2014

Schräpler

Voraussetzungen:
Erfolgreicher Besuch der Veranstaltung „Multivariate Statistische Verfahren“.
Anmeldung über VSPL.
Wünschenswert, aber nicht Bedingung, ist die vorherige Teilnahme an einem R Einführungskurs.

Kommentar:
Die Georeferenzierung von sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Mikrodaten wird inzwischen ein immer wichtigeres Thema. Fast 80 Prozent aller empirischen Daten verfügen im Prinzip über räumlich-zeitliche Referenzpunkte. Eine Kombination von empirischen Daten und ihren räumlichen Bezugspunkten ermöglicht ganz neue Formen der statistischen Modellierung. In dem Seminar werden der Umgang mit raumbezogenen Daten in R dargestellt und Analysemöglichkeiten aufgezeigt.
1. Einführung in die Bedienung von R
2. Umgang mit raumbezogenen Daten in R
3. Visualisierung von räumlichen Daten
4. Analyse von räumlichen Daten
4.1 Analyse von Punktmustern
4.2 Geostatistik und Interpolationsverfahren
4.3 Analyse von raumbezogener Autokorrelation
4.4 Modellierungsmöglichkeiten

Leistungsnachweise:
Ein Studiennachweis- bzw. die Modulprüfunge kann durch erfolgreiche, aktive Teilnahme und dem
Bearbeiten von Aufgabenblättern erworben werden.

Literatur:

  • Bivand, R.S./ Pebesma , E.J./ Gomez-Rubio, V. (2008): Applied Spatial Data Analysis with R.
    Springer.
  • Plant. R.E. (2012): Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R. CRC Press.