Course Details
Multivariate Statistik (AMS, Teil I/II) (AMS)
Course: 080391 | Time: Tue 10-12 | Room: GD E2/208 CIP-Pool | Term: Winter 2018/2019
Vorraussetzungen
Besuch der Vorlesung und Übung „Multivariate statistische Verfahren“ (F&S, Teil III und IV). Kenntnisse der Statistiksoftware R und/oder SPSS sind von Vorteil aber keine Bedingung.
Anmeldung über CampusOffice ab dem 03.09.2018.
Beschreibung
Die theoretischen Kenntnisse, die in der Veranstaltung „Multivariate statistische Verfahren“ (F&S) erworben wurden, sollen in dem Seminar in der Praxis am Rechner mit Hilfe von Beispieldatensätzen umgesetzt werden sowie Vor- und Nachteile der verschiedenen Verfahren diskutiert werden. Schwerpunkt sind: Einfache und multiple Regression, logistische Regression, Clusteranalyse und Faktorenanalyse.
Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen
Übungen am Rechner (Studiennachweis) bzw. Bearbeitung von Übungsaufgaben (Modulprüfung).
Literatur
- Backhaus, K., B. Erichson, W. Plinke und R. Weiber 2011: Multivariate Analysemethoden. Springer, Berlin, 13 Auflage.
- Wiedenbeck, M. und C. Züll 2001: Klassifikation mit Clusteranalyse: Grundlegende Techniken hierarchischer und K-means-Verfahren. ZUMA How-to-Reihe, 10.
Weitergehende Literatur wird in der Veranstaltung mitgeteilt.