Course Details
Multivariate Statistik mit R (entfällt) (AMS)
Course: 080385 | Time: Tue 16-18 | Room: GD 2/208 CIP-Pool | Term: Summer 2020
Diese Veranstaltung entfällt aufgrund der aktuellen Situation im Sommersemester 2020.
Vorraussetzungen
Besuch der Vorlesung und Übung „Multivariate statistische Verfahren“ (F&S, Teil III und IV). Kenntnisse der Statistiksoftware R und/oder SPSS sind von Vorteil aber keine Bedingung.
Anmeldung über CampusOffice ab dem 28.08.2017.
Beschreibung
Die theoretischen Kenntnisse, die in der Veranstaltung „Multivariate statistische Verfahren“ (F&S) erworben wurden, sollen in dem Seminar in der Praxis am Rechner mit Hilfe von Beispieldatensätzen umgesetzt werden sowie Vor- und Nachteile der verschiedenen Verfahren diskutiert werden.
Schwerpunkte sind: nonparametrische, einfache und multiple Regression, logistische Regression und ihre Varianten (multinomiale und ordinale), Clusteranalyse, latente Klassenanalyse und Faktorenanalyse.
Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen
Übungen am Rechner (Studiennachweis) bzw. Bearbeitung von Übungsaufgaben (Modulprüfung).
Literatur
- Backhaus, K., B. Erichson, W. Plinke und R. Weiber 2011: Multivariate Analysemethoden.
- 13. Auflage, Springer, Berlin.
- Handl, A. und T. Kuhlenkasper 2017: Multivariate Analysemethoden. Theorie und Praxis mit R.
- 3. Auflage, Springer Spektrum.
- Wiedenbeck, M. und C. Züll 2001: Klassifikation mit Clusteranalyse: Grundlegende Techniken
- hierarchischer und K-means-Verfahren. ZUMA How-to-Reihe, 10.
Weitergehende Literatur wird in der Veranstaltung mitgeteilt.