Course Details

Multivariate Statistik mit R (entfällt) (AMS)

Course: 080385 | Time: Tue 16-18 | Room: GD 2/208 CIP-Pool | Term: Summer 2020

Schräpler

Aktuelle Änderungen

Diese Veranstaltung entfällt aufgrund der aktuellen Situation im Sommersemester 2020.

Vorraussetzungen

Besuch der Vorlesung und Übung „Multivariate statistische Verfahren“ (F&S, Teil III und IV). Kenntnisse der Statistiksoftware R und/oder SPSS sind von Vorteil aber keine Bedingung.
Anmeldung über CampusOffice ab dem 28.08.2017.

Beschreibung

Die theoretischen Kenntnisse, die in der Veranstaltung „Multivariate statistische Verfahren“ (F&S) erworben wurden, sollen in dem Seminar in der Praxis am Rechner mit Hilfe von Beispieldatensätzen umgesetzt werden sowie Vor- und Nachteile der verschiedenen Verfahren diskutiert werden.

Schwerpunkte sind: nonparametrische, einfache und multiple Regression, logistische Regression und ihre Varianten (multinomiale und ordinale), Clusteranalyse, latente Klassenanalyse und Faktorenanalyse.

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen

Übungen am Rechner (Studiennachweis) bzw. Bearbeitung von Übungsaufgaben (Modulprüfung).

Literatur

  • Backhaus, K., B. Erichson, W. Plinke und R. Weiber 2011: Multivariate Analysemethoden.
  • 13. Auflage, Springer, Berlin.
  • Handl, A. und T. Kuhlenkasper 2017: Multivariate Analysemethoden. Theorie und Praxis mit R.
  • 3. Auflage, Springer Spektrum.
  • Wiedenbeck, M. und C. Züll 2001: Klassifikation mit Clusteranalyse: Grundlegende Techniken
  • hierarchischer und K-means-Verfahren. ZUMA How-to-Reihe, 10.

Weitergehende Literatur wird in der Veranstaltung mitgeteilt.