Veranstaltungsdetails
Geodatenanalyse (AMS Teil I / II) (AMS)
Kurs-Nr.: 080393 | Zeit: Di 10-12 | Raum: GD 2/208 CIP-Pool | Semester: SoSe 2019
Vorraussetzungen
Kommentar Die Georeferenzierung von sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Mikrodaten wird inzwischen ein immer wichtigeres Thema. Fast 80 Prozent aller empirischen Daten verfügen im Prinzip über räumlich-zeitliche Referenzpunkte. Eine Kombination von empirischen Daten und ihren räumlichen Bezugspunkten ermöglicht ganz neue Formen der statistischen Modellierung. In dem Seminar werden der Umgang mit raumbezogenen Daten in R dargestellt und Analysemöglichkeiten aufgezeigt.
1. Einführung in die Bedienung von R
2. Umgang mit raumbezogenen Daten in R
3. Visualisierung von räumlichen Daten
4. Analyse von räumlichen Daten
4.1 Analyse von Punktmustern
4.2 Geostatistik und Interpolationsverfahren
4.3 Analyse von raumbezogener Autokorrelation
4.4 Modellierungsmöglichkeiten
Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen
Die Moduprüfung kann durch erfolgreiche, aktive Teilnahme und dem Bearbeiten von Aufgabenblättern erworben werden. Studiennachweis nach Absprache.
Literatur
- Bivand, R.S./ Pebesma , E.J./ Gomez-Rubio, V. (2013): Applied Spatial Data Analysis with R. Springer.
- Plant. R.E. (2012): Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R. CRC Press.