Veranstaltungsdetails

Geodatenanalyse (AMS Teil I / II) (AMS)

Kurs-Nr.: 080393 | Zeit: Di 10-12 | Raum: GD 2/208 CIP-Pool | Semester: SoSe 2019

Schräpler

Vorraussetzungen

Kommentar Die Georeferenzierung von sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Mikrodaten wird inzwischen ein immer wichtigeres Thema. Fast 80 Prozent aller empirischen Daten verfügen im Prinzip über räumlich-zeitliche Referenzpunkte. Eine Kombination von empirischen Daten und ihren räumlichen Bezugspunkten ermöglicht ganz neue Formen der statistischen Modellierung. In dem Seminar werden der Umgang mit raumbezogenen Daten in R dargestellt und Analysemöglichkeiten aufgezeigt.

1. Einführung in die Bedienung von R

2. Umgang mit raumbezogenen Daten in R

3. Visualisierung von räumlichen Daten

4. Analyse von räumlichen Daten

4.1 Analyse von Punktmustern

4.2 Geostatistik und Interpolationsverfahren

4.3 Analyse von raumbezogener Autokorrelation

4.4 Modellierungsmöglichkeiten

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen

Die Moduprüfung kann durch erfolgreiche, aktive Teilnahme und dem Bearbeiten von Aufgabenblättern erworben werden. Studiennachweis nach Absprache.

Literatur

- Bivand, R.S./ Pebesma , E.J./ Gomez-Rubio, V. (2013): Applied Spatial Data Analysis with R. Springer.

- Plant. R.E. (2012): Spatial Data Analysis in Ecology and Agriculture Using R. CRC Press.