Veranstaltungsdetails

Regionsmodelle für Quer- und Längsschnittdaten (VSD, Teil I) (VSD)

Kurs-Nr.: 080391 | Zeit: Mo 10-12 | Raum: GD 2/208 | Semester: SoSe 2019

Jeworutzki

Vorraussetzungen

Wünschenswert, aber nicht Bedingung, ist die vorherige Teilnahme an einem R Einführungskurs.

Beschreibung

Die Veranstaltung vermittelt moderne Methoden der Regression. Dabei wird die Arbeit mit realen Datensätzen und die rechentechnische Umsetzung der Modelle mit R im Vordergrund stehen. Daher werden fehlende Werte, Verfahren der Modelldiagnostik und die (grafische) Darstellung von Ergebnissen in allen Modellklassen behandelt. Neben Regressionsverfahren für Querschnittdaten werden auch grundlegende Verfahren für Längsschnittdaten vorgestellt.

  • Einführung in die Bedienung von R
  • Bedingte Verteilungen und lokale Regressionsverfahren
  • Parametrische Regressionsverfahren
    • Lineare Regression
      • Modellannahmen und Herleitung
      • Interaktionseffekte und Variablentransformation
      • Darstellung und Interpretation
      • Diagnostik und Inferenzstatistik
    • Generalisierte Lineare Modelle
      • Grundlagen generalisierter linearer Modelle
      • Darstellung und Interpretation
      • Diagnostik (Pseudo-R2 und ROC Kurven)
  • Regressionsmodelle für Verweildauern
  • Ausblick auf weitere fortgeschrittene Verfahren

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen

Modulprüfungen und Studiennachweise können durch aktive Teilnahme, dem
Bearbeiten von Übungsaufgaben und einer Hausarbeit erworben werden.

Literatur

  • Faraway (2005): Linear models with R, Chapman & Hall.
  • Faraway (2006): Extending Linear Models with R, Chapman & Hall.
  • Menard (1995): Applied Logistic Regression Analysis, Sage.
  • Fox (1991): Regression Diagnostics, Sage.
  • Blossfeld; Rohwer; Golsch (2007): Event History Analysis with Stata, Lawrence Erlbaum.