About the Course

S DIGITAL-Räumliche Statistik mit R (AMS, Teil I / II)

Die Georeferenzierung von sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Mikrodaten wird inzwischen ein immer wichtigeres Thema. Fast 80 Prozent aller empirischen Daten verfügen im Prinzip über räumlich-zeitliche Referenzpunkte. Eine Kombination von empirischen Daten und ihren räumlichen Bezugspunkten ermöglicht ganz neue Formen der statistischen Modellierung. In dem Seminar werden der Umgang mit raumbezogenen Daten in R dargestellt und Analysemöglichkeiten aufgezeigt.

1. Einführung in die Bedienung von R

2. Umgang mit raumbezogenen Daten in R

3. Visualisierung von räumlichen Daten

4. Analyse von räumlichen Daten

4.1 Analyse von Punktmustern

4.2 Geostatistik und Interpolationsverfahren

4.3 Analyse von raumbezogener Autokorrelation

4.4 Modellierungsmöglichkeiten

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen

Der Modulnachweis kann durch erfolgreiche, aktive Teilnahme und einer Seminararbeit erworben werden.

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