Course Details

Methoden der Datenrepräsentation und Klassifikation (VSD, Teil II) (VSD)

Course: 080396 | Time: Thu 14-16 | Room: FNO 02/074 CIP Raum | Term: Winter 2016/2017

Jeworutzki

Vorraussetzungen
Abschluss des Moduls “Forschungsmethoden und Statistik”. Anmeldung bitte über eCampus ab dem 22.08.2016.

Kommentar
Das Seminar behandelt fortgeschrittene statistische Klassifikationsverfahren und deren rechentechnische Umsetzung mit dem Statistikprogramm R.

Die geplanten Themen der Veranstaltung sind:

  • Ziele von Klassifikationsverfahren und Gütekriterien für Klassifikationen
  • Multidimensionale Skalierung
  • Hierarchische und nicht-hierarchische Clusterverfahren
  • Modellbasierte Klassifikationsverfahren
  • Validierung von Klassifikationslösungen

Voraussetzungen für Studiennachweise / Modulprüfungen
Leistungs- und Studiennachweise können durch das regelmäßige Lösen von Übungsaufgaben erworben werden.

Literatur

  • Backhaus et al. (2011): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 13., überarbeitete Auflage, Springer.
  • Bailey, K. D. (1994): Typologies and taxonomies . Sage.
  • Cox, T. F./Cox, M. A. A. (2001): Multidimensional scaling . 2. Auflage, Chapman & Hall/CRC.
  • Hennig, C. (2007): Cluster-wise assessment of cluster stability . In: Computational Statistics & Data Analysis, Nr. 52. 258-271.
  • Kaufman, L. & Rousseeuw, P. J. (1990): Finding groups in data . Wiley,