Schwerpunktmodule

Der Studienprogramm „Methoden der Sozialforschung“ verbindet das sozialwissenschaftliche Studium mit drei Programmmodulen, welche vertiefende Kenntnisse in statistischen Methoden, die praktische Anwendung der Verfahren mit gängigen Statistikpaketen (u.a. R, Stata und SPSS) und methodologische Hintergründe vermitteln. Darüber hinaus bieten die Wahlbereiche Gelegenheit qualitative Erhebungs- und Auswertungsverfahren zu vertiefen.

VSD

Fortgeschrittene Verfahren der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

Das Modul behandelt fortgeschrittene Regressions- & Klassifikationsverfahren für Quer- und Längsschnittdaten und deren Einsatz bei der Analyse sozialwissenschaftlicher Datensätze. In den Veranstaltungen des Moduls werden nicht nur Analysefertigkeiten vermittelt, sondern auch Fragen des Datenmanagements und der Aufbereitung der Ergebnisse besprochen.

AMS

Ausgewählte Methoden der empirischen Sozialforschung

Dieses Modul umfasst Veranstaltungen zu verschiedenen aktuellen Methoden und Verfahren. Das Themenspektrum ist dabei breit gefächert: Angeboten werden z.B. Seminare zu bayesianischer Statistik, zum Umgang mit fehlenden Werten bei der Datenanalyse, zu Mehrebenen- und Strukturgleichungsmodellen oder zu Verfahren zur Analyse von Geodaten und großen Datensätzen, ebenso wie Seminare zu fall-, narrations- und inhaltsanalytischen Auswertungsverfahren qualitativer Interviews, zu Grounded Theory Forschungsansätzen oder zu Feldforschung in interkulturellen Kontexten.

MAD

Methodologische Aspekte der Analyse sozialwissenschaftlicher Daten

Das Modul behandelt ausgehend von konkreten Problemen der Forschungspraxis methodologische Grundfragen wie Reflexivität im Forschungsprozess oder die Identifikation kausaler Effekte mit unterschiedlichen Forschungsdesigns, i.e. mit experimentellen Daten oder nicht-experimentellen Beobachtungsdaten. Dabei werden im Rahmen konkreter Analysen das Verhältnis von Theorie und Praxis empirischer Sozialforschung beleuchtet und die behandelten Methoden und Verfahren kritisch diskutiert.

Veranstaltungen in den Modulen

Kursname Termin Dozent
S Datenrepräsentation und -klassifikation Fr 10-12 Dudel
S Diagnostiken für Regressionsmodelle Blocktermin  Pötter
S Ereignisanalyse Blocktermin  Pötter
S Methoden der Datenrepräsentation und Klassifikation Do 14-16 Jeworutzki
S Methoden der Datenrepräsentation und Klassifikation Do 14-16 Jeworutzki
S Methoden der Datenrepräsentation und Klassifikation (VSD, Teil II) Do 14-16 Jeworutzki
S Panelregression mit dem SOEP Mi 10-12 Beil
S Regressionsmodelle für kategoriale Daten Di 14-16 Schräpler
S Regressionsmodelle für Quer- und Längsschnittdaten Do 14-16 Jeworutzki
S Regressionsmodelle für Quer- und Längsschnittsdaten Do 14-16 Jeworutzki

Kursname Termin Dozent
S Bootstrapverfahren (AMS, Teil II)   Pötter
S Bayesianische Statistik Di 14-16 Schräpler
S Bayesianische Statistik Mo 14-16 Schräpler
S Einführung in die räumliche Statistik in R Di 14-16 Schräpler
S Einführung in GIS Blocktermin  Schmidt
S Einführung in GIS Blocktermin  Schmidt
S Einführung in „Machine Learning“ Di 16-18 Jeworutzki
S Ereignisdatenanalyse Blocktermin  Pötter
S Forschungswerkstatt Mi 10-12 Engelstädter
S Genogrammanalyse Di 14-16 Engelstädter
S Genogrammanalyse Di 14-16 Funcke
S Geodatenanalyse mit R Mo 14-16 Jeworutzki
S GIS Blocktermin  Schmidt
S GIS   Schmidt
S Große Datensätze: Datenbanken Blocktermin  Pötter
S Kausale Inferenz mit Matchingverfahren Do 16-18 Dudel
S Strukturgleichungsmodelle Di 14-16 Weins
S Verläufe und Prozesse Blocktermin  Pötter

Kursname Termin Dozent
S Causal Inference Mo 10-12 Beil
S Erhebungseffekte in sozialwissenschaftlichen Befragungen Blocktermin  Pötter
S Forschungswerkstatt Mi 12-14 Engelstädter
S Matching Methods for Causal Inference Mo 10-12 Beil
S Methodologie und Durchführung qualitativer Interviews (MAD, Teil I) Do 12-14 Potthoff
S Methodologische Aspekte qualitativer Sozialforschung Do 12-14 Potthoff
S Migrationshintergrund, soziale Herkunft und Bildungserfolg: Quantitative Analysen Di 10-12 Weins
S Multilevel Models Di 14-16 Jeworutzki
S Sequenzanalyse Mi 10-12 Engelstädter
S Sequenzanalyse Di 16-18 Engelstädter
S Vorurteile und Diskriminierung - empirische Analysen Di 10-12 Weins, Gerhartz
S Vorurteile und Diskriminierung - empirische Analysen II Di 14-16 Weins, Gerhartz